Équipe Pilgrim
La gestion de l'information est un sujet qui suscite une activité de recherche intense depuis de nombreuses années, et l'intérêt pour ce domaine a encore crû considérablement depuis l'avènement d'Internet. Le développement des réseaux et des systèmes d'information a en effet rendu plus crucial le besoin de disposer de moyens appropriés et efficaces pour gérer les données.
Dans le domaine des bases de données, les systèmes commerciaux gèrent encore actuellement l'information d'une manière presque exclusivement booléenne (en « tout ou rien »). En réponse à une requête, un ensemble non ordonné d'éléments est retourné. Les langages de requêtes traditionnels ne permettent pas l'expression de préférences, ce qui s'avérerait cependant intéressant pour contrôler la taille du résultat, formuler des conditions de recherche incluant des termes vagues, et produire des réponses discriminées. Ainsi, un utilisateur cherchant à acheter une voiture d'occasion pourrait soumettre au système une requête du type : « je cherche les véhicules dont le prix se situe autour de 15000 €, ayant un faible kilométrage et une consommation limitée » et se voir proposer en réponse une liste de véhicules ordonnés selon leur satisfaction relativement aux conditions vagues présentes dans la question (autour de 15000€, faible kilométrage, consommation limitée). Une telle requête nécessite d'interpréter ces termes vagues en tenant compte de leur caractère subjectif et contextuel (faible, par exemple, peut avoir des significations très différentes suivant les utilisateurs et suivant le type de mesure auquel il est appliqué).
| Exemples de fonctions d'appartenance de prédicats flous | Exemple d'opérateur flou d'agrégation (compromis entre ET et OU) |
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En outre, dans certaines situations où la valeur d'une donnée est incertaine, les systèmes de bases de données actuels lui affectent une valeur inexacte ou la déclarent « inconnue ». Nos travaux visent au contraire à décrire explicitement l'ensemble des valeurs candidates plus ou moins plausibles (possibles, certaines, probables). Dans ce contexte, l'équipe BADINS étudie différentes applications pertinentes de la théorie des ensembles flous et de la théorie des possibilités afin de concevoir des systèmes d'information plus « intelligents » car plus flexibles.